Skip to content

Kako izgleda budućnost QA-a?

U eri nezaustavljivog tehnološkog napretka, softversko testiranje postaje sve važnije i kompleksnije, a evolucija softvera neizbežno nosi za sobom i napredak testerskih metoda i tehnologija.

S jedne strane, razvoj tehnologije diže lestvicu i nameće nove standarde kvaliteta; s druge strane, potrebe tržišta diktiraju brzinu inovacija. Na preseku ova dva faktora stoji QA, koji treba da garantuje kvalitet i funkcionalnost inovacija, pritom ne usporavajući njihovu implementaciju i ne odlažući puštanje u rad.

U ovom tekstu ćemo se osvrnuti na oblasti i tehnike testiranja koji će dobiti na važnosti u bliskoj budućnosti. SixCube University ti nudi veštine i znanja koje će ti omogućiti da pronađeš svoj put u uzbudljivim godinama koje dolaze za QA industriju.

1. Povećana automatizacija

U prethodnom tekstu pisali smo o tome zašto automatizacija postaje noseći stub industrije softverskog testiranja, kao i o njenim ključnim karakteristikama, prednostima i izazovima. U vremenu kada se od kompanija očekuje da isporuče softverske proizvode brže nego ikada, održavajući pritom visok kvalitet i pouzdanost, automatizacija testiranja postaje ne samo poželjna već često i neophodna.

Saznaj više o tome kako ti SixCube University može pomoći da naučiš osnove QA automatizacije za samo 3 meseca.

Očekuje se, takođe, da će automatizacija sve više ići u pravcu automatskog testiranja bez upotrebe koda (codeless automated testing). Alati za testiranje bez upotrebe koda otvaraju vrata profesionalcima koji nemaju iskustvo u kodiranju, omogućavajući im da kreiraju i izvršavaju testove koristeći grafički interfejs. Takođe, napredak u polju mašinske obrade prirodnog jezika (NLP – Natural Language Processing) omogućava mašinama da sve bolje razumeju i kreiraju testove na osnovu instrukcija na prirodnom, običnom jeziku, što dodatno ubrzava i olakšava testerski posao.

2. Veštačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje (ML)

Veštačka inteligencija i mašinsko učenje već igraju važnu ulogu u asistiranju testerima (jedan od primera je upravo NLP), posebno kod kreiranja, održavanja i optimizacije testova, kao i kod generisanja podataka za testove (test data).

AI algoritmi mogu analizirati velike količine informacija i identifikovati obrasce koji možda nisu očigledni testerima. Ovo ne samo da pomaže u otkrivanju grešaka već i u predviđanju potencijalnih problema pre nego što se oni pojave. Ipak, ne očekuje se da će AI zameniti testere u dogledno vreme, već da će postati jedan od njihovih najvrednijih alata.

inzenjer-buducnosti-analizira-kod-u-sobi-punoj-moderne-tehnologije

3. Etičko testiranje i testiranje pristrasnosti u AI-ju

Pošto AI sistemi sve više donose odluke koje utiču na ljudske živote, od analize prijava za posao do odobrenja kredita, važno je osigurati da se ove odluke ne baziraju na bilo kakvoj vrsti diskriminacije ili pristrasnosti.

Oni koji su zaduženi da prepoznaju i isprave pristrasnost u algoritmima su, naravno, QA stručnjaci. Testiranje AI sistema biće posebno važno ne samo da bi se osiguralo etičko funkcionisanje tih konkretnih sistema, već i zarad zadobijanja poverenja poslovično skeptične javnosti koja još uvek s oprezom i podozrenjem gleda na vrtoglav napredak veštačke inteligencije.

4. Neprekidno testiranje

Što se tiče metodologija testiranja koje će biti dominantne u budućnosti, analitičari su uvereni da će sve više softverskih kompanija upotrebljavati neki oblik Agile metodologije. U kontekstu QA-a, ovo znači da se testiranje obavlja češće i da mu se pristupa u ranijim fazama razvojnog ciklusa softvera, umesto samo i isključivo na samom kraju procesa.

Ovaj pristup naziva se i ‘shift-left’ jer je u vremenskoj liniji razvoja softvera testing pomeren „ulevo“ i postaje aktivnost koja se obavlja iznova i iznova, praktično nakon svake promene ili ažuriranja sistema. Ovo se naziva i neprekidno (continuous) testiranje i ono treba da osigura da je svaka greška primećena i otklonjena na vreme, da je sistem dugoročno stabilan i bez akumuliranih problema, a da je njegova najnovija verzija u najkraćem mogućem roku spremna za korišćenje.

5. Mobilno testiranje

Po poslednjim podacima, na svetu ima preko 5 milijardi korisnika mobilnih uređaja, i oni generišu gotovo 60% ukupnog internet saobraćaja. Tržište raste, s njim i konkurencija, a zajedno s njom rastu i standardi i očekivanja korisnika, pa testiranje mobilnih aplikacija postaje sve složenije.

Ovde naravno nije reč samo o funkcionalnosti, već i o performansama i sigurnosti. Testerima se nameće izazov da obezbede da aplikacije rade besprekorno na različitim uređajima, operativnim sistemima i mrežnim uslovima, što povećava broj varijacija, kao i prostor za grešku. QA stručnjaci sutrašnjice moraće da nalaze efikasne i inovativne načine da tom izazovu odgovore.

6. UX testiranje

U godinama koje slede, UX testiranje će postajati sve neophodnije jer ono predstavlja most između tehnoloških proizvoda i njihovih krajnjih korisnika. Korisničko iskustvo (UX) je postalo jedan od glavnih faktora uspeha softverskih proizvoda i često najbolja prilika da se neki softver ili brend izdigne iznad konkurencije.

Kroz UX testiranje, moguće je identifikovati i ispraviti probleme koji bi mogli negativno da utiču na korisničko iskustvo, kao što su komplikovani navigacioni meniji, neintuitivne funkcije ili spor odziv aplikacije. Efekat ovog testiranja trebalo bi da bude intuitivan dizajn i optimizovan interfejs, te samim tim i veće zadovoljstvo korisnika, a kompanijama će UX testiranje omogućiti da dublje razumeju korisničke potrebe i preferencije.

7. Internet Stvari (Internet of Things) i pametni uređaji

Internet Stvari (Internet of Things, IoT, kod nas se takođe prevodi i kao internet inteligentnih uređaja) je skup svih umreženih fizičkih uređaja koji su povezani sa internetom i međusobno komuniciraju i razmenjuju podatke. Testiranje u ovoj oblasti postaje sve važnije zbog rastućeg broja povezanih uređaja i njihovog uticaja na svakodnevni život.

IoT uređaji, od pametnih satova, frižidera i domova pa do industrijskih senzora, postaju sveprisutni i prikupljaju veliku količinu podataka, pri čemu svaki od njih nosi potencijalne rizike za sigurnost i privatnost. Kako se ovi uređaji sve više integrišu u kritične sisteme poput zdravstvene zaštite, transporta i infrastrukture, osiguravanje njihove pouzdanosti i bezbednosti će biti neophodno.

8. Održivost i zeleno testiranje

U vreme kada je rešavanje klimatske krize jedan od globalnih prioriteta, standardi koje će tehnologije budućnosti morati da ispune sve su viši i specifičniji, a samim tim raste potreba i za testiranjem ovih tehnologija. Zeleno testiranje osigurava da kompanije i njihovi proizvodi uvek budu usaglašeni sa najnovijim ekološkim regulativama.

Takođe, ova oblast testiranja treba da ustanovi koliko energije i resursa troše određene tehnologije i tako podstakne razvoj održivijih rešenja. Kroz testiranje održivosti, tehnološke inovacije postaju ne samo naprednije, već i etički osvešćene i upućuju na odgovornost prema planeti i budućim generacijama.

I to nije sve:

Kako tehnologija nastavlja da se razvija neumoljivom brzinom, tako će i testiranje morati da prati isti tempo. Tako možemo očekivati povećanje potrebe za testiranjem u praktično svim rastućim sektorima na tržištu softvera. To uključuje npr. blokčejn testiranje, kao i testiranje AR/VR tehnologija, FinTech aplikacija, autonomnih vozila, medicinskih softvera i mnoge druge.

Budućnost QA-a se oblikuje već danas, i oni QA stručnjaci koji danas budu u toku sa najnovijim trendovima će imati ključnu ulogu u oblikovanju softverskih inovacija sutrašnjice. Prijavi se na naš QA kurs koji će te pripremiti za svakodnevne izazove testerskog posla i pružiti uvid u industriju, neophodan da izabereš svoje dalje usmerenje u QA-u i samostalno krojiš svoju karijeru.